1、报告题目：基于磁致伸缩效应的光纤磁场传感器的研究

报告人：李宁

时间：2022年3月25日（星期五）15：00-16:00

地点：beat365中文官方网站509

报告简介：磁场传感器作为研究物质特性和探测未知世界的一种有效手段，在军事、地球空间物理、航空航天、生物医学和工业制造等科研领域有着广阔的应用前景。随着现代科技技术的飞速发展，人们对磁场传感器的灵敏度和尺寸结构提出了更高的要求，高灵敏度、高集成度、结构简单、体型小的磁场传感器成为研究的热点。近几年,以光纤作为传感元件检测多种物理参量的趋势受到了广泛的关注和重视，对于光纤磁场传感器的研究具有重要的意义。

2、报告题目：联邦学习：关注于隐私保护的机器学习框架

报告人：杨洋

时间：2021年3月25日（星期五）15:00-16:00

地点：beat365中文官方网站509

报告简介：联邦学习：关注于隐私保护的机器学习框架

在大数据时代，数据的价值不断被挖掘，各类应用通过获取用户的信息能提供更优秀的服务，但同时也带来了隐患。近年来，隐私泄露事件频发，给人们的人身财产带来了严重威胁，同时也给相关的互联网公司造成重大的损失。人工智能作为未来科技发展的趋势和热点，其对用户的隐私保护也值得我们关注。最先由谷歌于2016年提出的联邦学习(Federated Learning)便是能有效保护用户隐私的代表性方法。在本报告中，我们将了解联邦学习与常规的集中式机器学习的异同，并探讨联邦学习的实现方法与优化方向。

欢迎广大师生踊跃参加！